При внедрении искусственного интеллекта под угрозой оказываются не профессии целиком, а должности, где много повторяющихся задач с понятными критериями проверки. Об этом рассказала преподаватель онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект» НИУ ВШЭ Альбина Бурлова в беседе с Pravda.Ru.

По словам эксперта, компании чаще всего начинают автоматизацию с процессов, которые легко описать, встроить в рабочий поток и быстро проверить. Если задача выполняется по понятному алгоритму, а результат можно оценить без больших затрат времени и рисков, бизнесу становится выгодно передавать такую работу нейросетям.

При этом речь не идёт о том, что ИИ полностью заменит целые профессии. Чаще технологии перераспределяют обязанности внутри команды. Если нейросети берут на себя рутинные операции, компании может понадобиться меньше людей для прежнего объёма работы. Поэтому в зоне риска находятся позиции, где вклад сотрудника в основном сводится к однотипным действиям.

Бурлова отметила, что первыми под оптимизацию могут попасть отдельные задачи разработчиков, тестировщиков, технических писателей, специалистов поддержки и аналитиков, которые занимаются типовой отчетностью.

Важную роль играет и цена ошибки. Чем выше финансовые, юридические, репутационные или управленческие последствия неверного решения, тем сложнее полностью убрать человека из процесса. В таких случаях нужен специалист, который понимает ограничения ИИ, проверяет результат и отвечает за итог.

Чтобы сохранить ценность для работодателя, сотруднику важно анализировать не профессию в целом, а свои конкретные задачи. Нужно понимать, что можно автоматизировать, где требуется экспертная оценка, а какие решения зависят от широкого бизнес-контекста.

По словам эксперта, сильнее защищены те специалисты, которые умеют ставить задачи, проверять качество работы ИИ, находить ошибки, оценивать риски и объяснять, какой результат даёт использование технологий. Если человек просто продолжает выполнять рутинные действия прежним способом и не может показать свою ценность, его позиция становится более уязвимой.

Ранее Боровиков заявил, что ажиотаж вокруг ИИ спадет в ближайшие 5-7 лет. Подробнее об этом читайте в материале Общественной службы новостей.