На форуме торгово-промышленных палат стран ОИС в Казани обсудили обратную сторону применения искусственного интеллекта. С одной стороны, эта технология сокращает подготовку юридических заключений и сертификатов с дней до часов. Но за удобство приходится платить: загружая в зарубежные нейросети данные о товарных цепочках российских компаний, бизнес фактически подсвечивает их зарубежным регуляторам — и подставляет под вторичные санкции своих контрагентов в Китае, Сингапуре и на Тайване.

На форуме Торгово-промышленных палат (ТПП) стран организации исламского сотрудничества (ОИС) обсудили практику внедрения технологий искусственного интеллекта в свою деятельность. Как пояснил президент ТПП России Сергей Катырин журналистам, для сообщества это «очень чувствительная тема», поскольку вопрос стоит об обработке информации, которая не должна нигде распространяться.

— Мы оказываем порядка 500 видов разного рода услуг. Среди них ряд государственных, которые делегированы нам государством. Работаем с предпринимателями, выдаем сертификаты происхождения товаров, подтверждаем российскость продукции. Это информация о том, что делает предприятие, куда и что поставляет, — объяснил он.

По его словам, искусственный интеллект сегодня широко используется в бытовой и профессиональной жизни. Без него уже невозможно достаточно быстро, удобно и недорого оказывать услуги российскому бизнесу. Поэтому члены палат активно используют этот инструмент в своей работе, доверяя ему подчас конфиденциальную информацию.

Председатель ТПП РТ Шамиль Агеев напомнил, что мир вокруг быстро меняется и отметил необходимость в этих условиях «идти на опережение».

— Кто думал об искусственном интеллекте? Кто думал, что наши люди будут добровольно отдавать такие деньги мошенникам? — указал он.

При этом он подчеркнул особую важность личного общения, а также связи международных торгово-промышленных палат с палатами российских регионов в решении в том числе и таких вопросов.

Директор департамента цифровых технологий Российской торгово-промышленной палаты Владимир Маслов указал в разговоре с KazanFirst, что в России должен быть «доверенный» искусственный интеллект.

— Все данные, которые мы туда подгружаем, так или иначе, становятся известны в недружественных странах. С точки зрения тех же цепочек поставок в условиях СВО делать это категорически нельзя. Потом под санкции попадают тайваньские, китайские, сингапурские производители и все рушится. Нам это совершенно не нужно, — рассказал он.

Он призвал критически относиться к информации, которую «скармливают искусственному интеллекту», если не используется изолированная внутренняя модель. Однако, по его словам, такие модели «можно пересчитать по пальцам» и стоят они «серьезных денег». В таких условиях Маслов видит выход в том, чтобы обезличивать данные.

Он напомнил, что сегодня есть и отечественные облачные решения от Сбера и МТС. При этом Маслов высоко оценил деятельность Татарстана в этом направлении.

— Татарстан всегда действительно передовики. Мы зачастую обмениваемся какими-то, так сказать, наработками, и какими-то разработками. То есть мы действуем в плотном контакте, — подчеркнул эксперт.

«Если деньги просто кинуть, не всегда получишь результат»

Первый заместитель председателя ТПП РТ Артур Николаев отметил в разговоре с KazanFirst, что Татарстан выделяется на российском фоне наличием рабочей инфраструктуры для развития систем с применением искусственного интеллекта.

— Если деньги просто кинуть, не всегда получишь результат. У нас есть IT-парки, Иннополис, Казанский федеральный университет. Есть профильные направления в самых разных структурах, ЦОДы строятся. Соответственно, задача — внедрение в узких секторах искусственного интеллекта, опираясь на структуру нашего бизнеса и промышленности, — рассказал эксперт.

Он подчеркнул, что доверять полностью искусственному интеллекту «однозначно нельзя».

Ранее KazanFirst писал, что в Татарстане стартовала программа по внедрению искусственного интеллекта (ИИ). На реализацию проекта из бюджета республики ежегодно с 2026 по 2030 год будет выделяться по 1 млрд рублей. Он предполагает развитие необходимой инфраструктуры, создание кадрового потенциала, реализацию отраслевых проектов, а также научные изыскания.

В рамках программы планируется увеличить вычислительные мощности центра обработки данных правительства Татарстана. По мнению её авторов, это даст возможность маленьким стартапам разрабатывать и запускать собственные решения с использованием искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект в государственных системах взяли под контроль

С 1 марта 2026 года в России вступил в силу приказ Федеральной службы по техническому и экспортному контролю от 11 апреля 2025 года. В нём закреплены жесткие требования к государственным информационным системам, которые разрабатывают или используют технологии искусственного интеллекта.

Главная цель — защитить ГИС от искажения данных, вредоносных «промпт-инъекций» и утечки конфиденциальной информации через нейросети. Поэтому теперь, если ГИС интегрирована, например, с чат-ботом, оператор обязан жестко контролировать входящие и исходящие потоки данных.

Он должен обеспечить фильтрацию промптов, а также контроль ответов и «галлюцинаций». Должны быть разработаны статистические критерии для выявления недостоверных ответов ИИ. Система должна автоматически блокировать некорректные или вредоносные выводы нейросети.

В то же время разработка или обучение ИИ для нужд ГИС должна производиться в изолированном сегменте сети, причём подчас, физически изолированной. Для каждой рабочей модели ИИ госорган обязан детально фиксировать: кто обучал, на каких датасетах, из каких источников взяты базовые веса и какие инструменты использовались.

«Наши коллеги уже получили штрафные санкции»

Как отметил во время выступления на форуме президент Волжской торгово-промышленной палаты Михаил Рогозин, есть процессы, к которым необходимо относиться внимательно.

— Когда мы загружаем не обезличенные данные, мы кормим зарубежные нейросети информацией, которая достаточно серьёзно закрыта. Что касается товарных цепочек, представляете, мы подсвечиваем в этих системах весь товарный путь готовой продукции. Есть случаи, когда наши коллеги уже получили определенные штрафные санкции, — рассказал он.

В практике волжской организации искусственный интеллект решает целый комплекс достаточно трудоемких задач, в том числе, подготовку заключений, анализы судебной практики, оценку регулирующего воздействия. Это позволяет сократить временные затраты на делопроизводство с дней до часов.

— Система автоматически структурирует нормативно-правовые акты, выявляет противоречия, минимизирует человеческие ошибки, а наши юристы получают возможность сосредоточиться на стратегических консультациях, а не на рутинной вычитке. Я уже не говорю о том, что рядовые специалисты сегодня готовят соглашение, а после просто финализируют его у юриста. Раньше только юридический отдел занимался подготовкой документов, — перечислил набор решаемых задач эксперт.

По его словам, искусственный интеллект берет на себя анализ, агрегацию данных и черновые расчеты, что ускоряет товароведческий анализ и экспортную сертификацию, а следовательно позволяет быстрее выдавать заключения.