В последние годы не утихают разговоры об искусственном интеллекте, который через пару десятков лет якобы заменит многие профессии. Однако эксперты и сервисы по поиску работы вместо этого отмечают рождение новых специальностей, при этом навыки работы с ИИ всё чаще становятся конкурентным преимуществом. В чести будут те, кто подружится с новыми технологиями.

Кто нужен рынку для работы с ИИ?

Пока рынок труда только пробует ИИ. В разных сферах его внедрение идёт неравномерно. Сейчас основной фокус — на автоматизации рутинных офисных задач: обработке текстов и документов, расчётах, поиске информации, переписке. А вот в областях, где нужна работа руками или в реальном физическом пространстве, внедрение даётся сложнее.

О востребованности ИИ говорит статистика упоминания навыка его использования в вакансиях. По итогам восьми месяцев сильнее всего в республике вырос спрос на специалистов с ИИ-навыками в финансовом секторе – в 2,2 раза (до 33 тысяч вакансий), в отрасли услуг для бизнеса – в 1,5 раза (до 6,1 тысячи вакансий), а также в образовательных учреждениях – в 1,5 раза (до 3,5 тысячи вакансий), сообщили в hh.ru.

Только за месяц в Казани было открыто порядка 330 вакансий с требованием или пожеланием владения навыками работы с ИИ. Работодатели ждут от кандидатов умение работать с нейросетями и применять их в рабочих задачах — для автоматизации рутины, анализа данных, подготовки текстов, визуалов или кода. Но всё это – требования не обязательные, но заметно выделяющие кандидата от других.

Но рынку нужны не только те, кто просто внедрили нейросетевые модели в рутинные задачи, но и те, чья работа строится вокруг ИИ. За последний год появилось как минимум семь новых таких профессий. Среди них особенно выделяется ML-инженер, который занимается разработкой и подбором алгоритмов, обучением, тестированием и оптимизацией моделей. Эта должность стала одной из самых высокооплачиваемых среди ИТ-профессий и профессий, связанных с ИИ. Например, в Татарстане таким специалистам предлагают зарплату от 70 до 337 тысяч рублей.

Ещё одна профессия — AI-тренер, занимающийся обучением нейросетевых моделей. И если раньше на работу приглашали людей, умеющих писать грамотные тексты, то сейчас востребованы люди с узкой специализаций, например, разбирающиеся в юриспруденции, литературе, программировании, медицине и в других областях знаний. Необходимы рынку также и промт-менеджеры — эксперты, формулирующие точные запросы для получения качественных ответов.

ИИ пробрался и в сферу дизайна, что привело к появлению профессии нейрокреатора (AI-художник, AI-иллюстратор, AI-дизайнер). Это эксперт по генерации визуального контента при помощи нейросетей и его доработке. Востребованы универсальные креаторы, которые умеют работать как с видеоформатами, так и со статичными изображениями.

Конечно, нужны и те, кто будет отвечать за «мозг» этой системы, — AI‑инженеры и архитекторы AI-решений. Они проектируют и поддерживают ИИ‑платформы, продумывая структуру и вычислительные схемы. По словам директора Института искусственного интеллекта, робототехники и системной инженерии КФУ Дмитрия Чикрина, в ближайшие 2–3 года рынок особенно ждёт специалистов, способных внедрять ИИ в реальные бизнес‑процессы.

Закрывает эту подборку профессий — ИИ-фасилитатор. Это тот самый человек, который продвигает ИИ в компании. Он помогает сотрудникам эффективно использовать нейросети в работе.

Но бум профессий, связанных с ИИ, ещё не случился и этот список будет пополнятся.

- Важно отметить, что многие профессии, связанные с искусственным интеллектом, пока находятся на стадии формирования: конкретные навыки за ними ещё не закреплены, а границы размыты. Например, анализ текстов вакансий показывает, что обязанности AI-инженера и AI-архитектора могут пересекаться и даже дублировать друг друга, хотя это разные специалисты. Часть новых профессий, связанных с нейросетями, появилась эволюционным путем: например, AI-иллюстратор возник на основе функционала обычного иллюстратора за счёт роста значимости навыка работы с генеративным ИИ, – рассказала директор hh.ru Поволжье Альбина Султанова.

ИИ не заменит сотрудников, но существенно изменит их работу

Такое повсеместное применение ИИ не приведёт к исчезновению «человеческих» специальностей. По словам Султановой, внутри многих профессий лишь изменится содержание работы и требования к навыкам. ИИ в первую очередь автоматизирует отдельные рутинные операции, поэтому трансформироваться могут роли в маркетинге, клиентском сервисе, аналитике, HR, административной поддержке, разработке, дизайне и других сферах, где есть повторяющиеся цифровые задачи.

Человеку стоит бояться не ИИ, который его заменит, а невостребованность из-за неумения грамотно использовать нейросети.

- Они могут проигрывать в конкуренции тем, кто с помощью ИИ быстрее готовит материалы, проверяет гипотезы, анализирует данные, автоматизирует рутину и берет на себя более сложные задачи. Поэтому для работников сейчас важно учиться использовать его как инструмент для повышения своей продуктивности и качества работы, – добавила спикер.

Основатель ИИ-платформы «ИскраБот», преподаватель Университета Иннополис Василь Закиев уверен в повышении спроса на тех, кто с помощью ИИ может самостоятельно делать то, для чего раньше требовалась целая команда. Например, в разработке таковыми станут продукт-инженеры, которые могут пройти путь от идеи до работающего продукта, а в менеджменте — проектные менеджеры, которые не только распределяют задачи, но и сами выполняют значительную часть работы, ведут проект от начала до результата.

ИИ требует ответственного отношения

Эта технология, в свою очередь, может принести и риски для компании, предупреждают спикеры. По словам Чикрина, использование ИИ может ударить по информационной безопасности, что приведёт к утечке данных и нарушению конфиденциальности. К тому же, есть вероятность снижения уровня компетенций специалистов среднего уровня и ниже.

- Сейчас все по ИИ на волне хайпа, и этика вместе с безопасностью волнуют всех меньше всего. А очень зря, – подытожил собеседник.

Вопросы этики использования нейросетей только-только начали обсуждать и потихоньку внедрять правила. Например, в прошлом году вышел кодекс этики в сфере разработки и применения искусственного интеллекта на финансовом рынке. И это важный шаг в регламентации использования ИИ. Однако, как отмечает Василь Закиев, наличие документа не гарантирует его реального соблюдения на практике.